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新聞與活動(dòng)

亞信安全最新資訊與活動(dòng)。

亞信安全：“數(shù)據(jù)湖”已成為威脅情報(bào)發(fā)展的“核動(dòng)力”
發(fā)布時(shí)間 ：2021年03月19日
類型 ：勒索軟件
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威脅情報(bào)為何需要數(shù)據(jù)湖


Data Lake不是一個(gè)新的概念，Pentaho公司創(chuàng)始人James Dixon早在2010年便創(chuàng)造了“數(shù)據(jù)湖”這個(gè)術(shù)語。隨后幾年，數(shù)據(jù)湖一直處于不溫不火狀態(tài)，更多的是在一些開源項(xiàng)目上得以應(yīng)用。但在近兩年，數(shù)據(jù)湖已經(jīng)成為從大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫中的數(shù)據(jù)挖掘中形成競爭性見解的關(guān)鍵工具，在網(wǎng)絡(luò)威脅治理方面更是發(fā)揮著奇效。


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其實(shí)數(shù)據(jù)湖技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用并非新寵，據(jù)了解，亞信安全的安全數(shù)據(jù)湖威脅情報(bào)系統(tǒng)已建設(shè)多年。隨著數(shù)字化進(jìn)程在各個(gè)行業(yè)的加速，Security Data Lake已經(jīng)成為高級威脅預(yù)警和攔截的超級大腦，用于解決網(wǎng)絡(luò)威脅數(shù)量、響應(yīng)速度和精度等技術(shù)難題。



數(shù)據(jù)顯示，全球每年新增惡意軟件樣本數(shù)超過1.2億，相當(dāng)于每天33.3萬個(gè)新樣本，每分鐘230個(gè)新樣本，每秒鐘接近4個(gè)新惡意軟件樣本。由此，數(shù)據(jù)湖首先解決了可以容納大量威脅數(shù)據(jù)樣本的問題。其次，數(shù)據(jù)湖可以更好地支撐與預(yù)測分析、跨領(lǐng)域分析、主動(dòng)分析、實(shí)時(shí)分析以及多元化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，可以加速惡意軟件特征與樣本庫DNA對比過程，從而實(shí)現(xiàn)從戰(zhàn)略級到戰(zhàn)術(shù)級的落地。最后一點(diǎn)，數(shù)據(jù)湖能夠與網(wǎng)絡(luò)端點(diǎn)層面以及其他安全策略執(zhí)行設(shè)備形成“聯(lián)動(dòng)”機(jī)制，這也是網(wǎng)絡(luò)威脅領(lǐng)域最獨(dú)特的應(yīng)用優(yōu)勢。

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亞信安全的安全數(shù)據(jù)湖威脅情報(bào)體系包括了安全數(shù)據(jù)湖大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、情報(bào)采集集群、智能防護(hù)網(wǎng)絡(luò)和TIP SaaS威脅情報(bào)平臺(tái)4大子系統(tǒng)，其采用的超大型彈性采集集群架構(gòu)設(shè)計(jì)，為內(nèi)部情報(bào)源、戰(zhàn)術(shù)情報(bào)源、戰(zhàn)略情報(bào)源提供了性能強(qiáng)大的智能化容器。目前，亞信安全數(shù)據(jù)湖利用自動(dòng)化系統(tǒng)，在全球范圍主動(dòng)采集威脅情報(bào)數(shù)據(jù)，覆蓋了150個(gè)數(shù)據(jù)源，每天數(shù)據(jù)的采集和更新情報(bào)量超過1億條，日均增加存儲(chǔ)量超過1TB。


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